Gesundheitsmanagement 4.0

Lernziele

Die Teilnehmenden

• verstehen Bedeutung, Entwicklung und aktuelle Trends von KI im BGM und ordnen Chancen sowie Risiken realistisch ein
• kennen Anwendungsfelder von KI in Prävention, (frühzeitiger) Diagnose­unterstützung und personali­sierter Gesundheitsförderung
• wenden Grundprinzipien der Gesundheits­datenanalyse an (Datenerfassung, Daten­verarbeitung, Risiko­indikatoren) und leiten Maßnahmen ab
• nutzen Prozess­automatisierung (Terminplanung, Ressourcen­management, Kommunikation) zur Effizienzsteigerung
• berücksichtigen Datenschutz und Ethik (Datensicherheit, Transparenz, Einwilligung, Zweckbindung, Voreingenommenheit)
• entwickeln erste Implementierungs­schritte (Projekt-Canvas, Kriterien, Erfolgsmessung) für ein KI-gestütztes BGM

Inhalte

• Einführung: KI im BGM
  • Begriffe, historische Entwicklung, Markt- und Technologietrends
  • Nutzenpotenziale im Unternehmenskontext
• Anwendungen in der Praxis
  • Prävention und Diagnoseunterstützung (Screenings, Früherkennungsmuster)
  • Personalisierte Gesundheitsförderung: individuelle Pläne, Coaching, Feedback-Loops (z. B. Aktivität, Schlaf, Stress)
  • Gesundheitsdatenanalyse: Datenerhebung (Apps, Wearables, BGM-Tools), Verarbeitung, Risikoprofiling und Handlungsempfehlungen
  • Prozessautomatisierung im BGM: Termin- und Teilnehmermanagement, Ressourcenplanung, zielgruppengerechte Kommunikation
• Recht, Datenschutz und Ethik
  • Rechtsgrundlagen (u. a. DSGVO-Prinzipien), Datensicherheit, Rollen, Verantwortlichkeiten
  • Transparenz, Fairness, Voreingenommenheitsmanagement, Akzeptanz und Vertrauen
• Praxisbeispiele und Implementierung
  • Erfolgsfaktoren und Stolpersteine aus realen Einführungen
  • Roadmap vom Piloten zur Skalierung: Ziele, Datenquellen, Auswahlkriterien für Tools, KPIs/Outcome-Messung
  • Empfehlungen für Beschaffung, Mitbestimmung, Kommunikation

Methoden

• Impuls- und Dialogvorträge
• Fallstudien zu erfolgreichen und gescheiterten KI-BGM-Projekten; strukturierte Lessons Learned
• Interaktive Übungen
• Mini-Prototyping: Beispiel-Workflow für Terminplanung und Kommunikation oder personalisierte Intervention
• Abschluss-Reflexion und Transfer

Anzahl der Teilnehmenden

5 bis 15 (in Ausnahmefällen bis zu 20)

Dauer

1/2 Tag bis 3 Tage je nach Wunsch

Zielgruppe

Angestellte, Mitarbeitende und Führungskräfte

Format

Präsenz, online oder hybrid

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Die genannten Angaben dienen der Orientierung. Selbstverständlich gehen wir auf Ihre individuellen Bedürfnisse ein und erstellen Ihnen ein darauf maßgeschneidertes Angebot. Fragen Sie nach!

Ansprechpartner*innen für Inhouse oder Gruppenbuchungen

E-Mail: fabian.knopf@dbbakademie.gmbh
Telefon: +49 228 8193-357

mehr über Dr. Fabian Knopf

Berufserfahrung

• Wissenschaftliche Hilfskraft TU Dresden
• Akademischer Assistent TU Dresden
• Ehrenamtliche Tätigkeit als Online Review Editor
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter TU Braunschweig
• Wissenschaftlicher Assistent Julius-Maximilians-Universität Würzburg
• Über ein Jahrzehnt (2011–2023) Lehrerfahrung als Dozent

Auslandserfahrung

• 2016–2018: Minerva-Stipendiat der Max Planck Gesellschaft an der Hebrew University of Jerusalem

Aus- und Fortbildungen

• Magister Artium Studium Alte Geschichte und Philosophie
• Promotion Dr. phil.

E-Mail: rita.genz@dbbakademie.gmbh
Telefon: +49 228 8193-345

mehr über Rita Genz

Berufserfahrung

• Seit 1992 bei der dbb akademie in der Bildungsplanung und Seminarorganisation im Büro Berlin
  • Beratung und Betreuung von Kunden für Inhouse-Veranstaltungen
  • Angebotserstellung und zielgruppenspezifische Programmentwicklung
  • Dozentenauswahl und –einsatz, Betreuung der Dozenten
  • Evaluation der Seminare
  • Rechnungslegung

Aus- und Fortbildungen

• Seit 1992 bei der dbb akademie in der Bildungsplanung und Seminarorganisation im Büro Berlin
• Studium an der FHW Berlin mit Abschluss Dipl. Kauffrau (FH), Schwerpunkt Personal und Arbeitsorganisation